Questo è il primo appuntamento della rubrica "IA adoption in 6 teorie", un percorso in sei tappe per orientarsi nell'adozione dell'IA attraverso alcune delle teorie più influenti sul comportamento umano e organizzativo. Partiamo dallo step di Discovery e Assessment, letto attraverso la zona di sviluppo prossimale di Lev Vygotskij.
Il 2024 è stato un anno di “crisi” per l’engagement, soprattutto tra chi ricopre ruoli manageriali. Secondo l’ultimo report di Gallup, il livello di coinvolgimento è sceso dal 30 al 27%, registrando la flessione più significativa rispetto a tutte le altre categorie di lavoratori. Particolarmente marcato è il calo tra le persone in ruoli manageriali sotto i 35 anni (-5 punti percentuali) e tra le manager donna (-7 punti).
Due prospettive, un messaggio comune: l’IA influisce sui comportamenti, ma non sempre come ci aspettiamo
Il primo studio, dal titolo già molto eloquente “Lower Artificial Intelligence Literacy Predicts Greater AI Receptivity”, presenta quello che le autrici e l’autore definiscono il paradosso “bassa alfabetizzazione – alta ricettività”.
Gli agenti IA stanno attirando sempre più attenzione. Dai sistemi che automatizzano attività complesse all’integrazione con software aziendali, il loro sviluppo sta accelerando. A che punto siamo e quali sono le implicazioni per le aziende?
Nei prossimi anni si prevede un impiego sempre più diffuso di strumenti di Intelligenza Artificiale all’interno delle organizzazioni. Secondo il Future of Jobs Report 2025, l’86% dei datori di lavoro prevede un impatto rilevante di questa tecnologia entro il 2030. Ma come influenzerà questo scenario l’esercizio della leadership e in che modo è possibile preparare i leader a tali cambiamenti?
L’adozione di sistemi di Intelligenza Artificiale, in particolare di IA generativa, è in crescita nelle aziende. Un sondaggio condotto dall’Università di Wharton su 800 professionisti senior statunitensi evidenzia che l'utilizzo settimanale di sistemi di IA è quasi raddoppiato, passando dal 37% nel 2023 al 72% nel 2024. Tuttavia, misurare l’impatto di questi strumenti all’interno delle organizzazioni resta una sfida complessa. In questo articolo esploreremo alcune indicazioni utili per affrontare il tema.
Quali saranno i trend dell’Intelligenza Artificiale nel 2025? Con l’arrivo del nuovo anno, aziende, esperti e istituti di ricerca si concentrano sull’analisi delle tendenze emergenti, un compito complesso data la velocità e l’imprevedibilità che talvolta caratterizza gli sviluppi tecnologici. Comprendere questi sviluppi non è solo utile per anticipare le aspettative, ma diventa essenziale per orientarsi in un panorama in continua trasformazione. In questo articolo esploreremo quattro temi chiave, con un focus particolare sul loro impatto nel mondo delle organizzazioni e delle Risorse Umane.
Quali effetti avrà l'AI Act, il regolamento europeo sull'Intelligenza Artificiale, sulla gestione delle risorse umane? Ripercorriamo i punti chiave di uno studio che mette in luce aspetti fondamentali e nodi ancora da sciogliere, delineando sfide e prospettive per lavoratori e operatori del settore.
Tecnoentusiasti, cauti, tecnoutopisti e tecnoapocalittici. Sono diverse le posizioni che emergono nell'ampio dibattito sulle implicazioni etiche dell'Intelligenza Artificiale. Come orientarsi in questo scenario complesso? Esploreremo prospettive teoriche, soluzioni pratiche e un esempio concreto di approccio etico all'IA.
Tecnoentusiasti, cauti, tecnoutopisti e tecnoapocalittici. Sono diverse le posizioni che emergono nell'ampio dibattito sulle implicazioni etiche dell'Intelligenza Artificiale. Come orientarsi in questo scenario complesso? Esploreremo prospettive teoriche, soluzioni pratiche e un esempio concreto di approccio etico all'IA.
